生成 AI、ロボティクス、オートメーション: サプライ チェーンの敵か味方か?

サプライ チェーンのリーダーは、チームへの影響を念頭に置きながら、サプライ チェーン管理における生成 AI、ロボット工学、自動化の潜在的なメリットを検討する必要があります。 (写真:ゲッティイメージズ)

サプライ チェーンのリーダーは、チームへの影響を念頭に置きながら、サプライ チェーン管理における生成 AI、ロボット工学、自動化の潜在的なメリットを検討する必要があります。 (写真:ゲッティイメージズ)

サプライチェーン管理における生成型 AI、スマート ロボット、自動化の使用の開始は、私たちに多くの可能性をもたらします。 ただし、サプライチェーンのリーダーにとって、これらのテクノロジーが従業員に与える影響を認識することが重要です。

生成 AI などのテクノロジーは、産業革命の初期以来見られなかった効率の飛躍的な向上を約束します。 製品の仕分け、注文の梱包、トラックへの積み込みなど、多くの機能で自動化が効率的に作業を実行できることが証明されています。 また、人間の認知負荷と単調な作業の量を軽減することで、サプライチェーンにも利益をもたらします。 これらの利点にもかかわらず、これらのテクノロジーは大量の雇用喪失の懸念も引き起こしています。

こうした懸念は理解できますが、生成型 AI の出現は、サプライ チェーンの成功の道も約束しています。 効率の向上と人間の労働条件の改善を中心としたものです。

生成型 AI の約束

膨大な量のデータを操作し、複数の将来シナリオを作成できる生成 AI は、サプライ チェーンの根本的な変化を表し、需要と供給の計画をサポートし、意思決定を改善する可能性があります。 生成 AI は、企業が多くの潜在的な結果を予測するのに役立ち、サプライ チェーンの回復力を高めるのに役立ちます。

生成 AI はサプライチェーン計画においても可能性を示しています。 このテクノロジーは、さまざまなシナリオを生成して評価し、人間がサプライヤーの選択を最適化したり、在庫をより効果的に管理したり、最も効率的な輸送ルートを特定したりできるようにサポートします。

絶滅の危機か、それとも進化の触媒か?

「ターミネーター」などの映画では、機械が世界を征服し、人類は滅亡の危機に瀕します。 今日の多くの組織では、生成 AI を含む自動化と AI によって、現在人間が担っている多くの仕事が時代遅れになるのではないかという純粋な懸念があります。

ただし、新しいテクノロジーは日常業務において人間に取って代わることができる一方で、チームがより複雑で戦略的な役割に集中する機会も生み出します。 新しいテクノロジーを効果的に使用するには、反復的な運用タスクから問題解決、戦略的計画、テクノロジー管理へと能力をシフトする必要があります。 サプライチェーンのリーダーは、これらのテクノロジーに関連する機会についての認識を高めることができれば幸いです。 これは仕事の進化に関するものであり、自動化できるようになった役割を単に削減または排除するものではありません。

チームを参加させるための 5 つの考慮事項

サプライ チェーンのリーダーは、チームへの影響を念頭に置きながら、サプライ チェーン管理における生成 AI、ロボット工学、自動化の潜在的なメリットを検討する必要があります。 これらのテクノロジーがサプライチェーン内の役割と責任にどのような影響を与えるかを評価することが重要です。 今後の進め方を決定するときは、次の点を考慮してください。

1. 特に先端技術におけるスキル開発を促進し、学習プログラムや取り組みを促進し、既存のチームメンバーのスキルを向上させることにより、雇用の安全性を強化します。

2. 役割を再定義し、人間の判断と創造性を必要とするより価値の高い活動にさらに集中することで、批判的思考と問題解決スキルの重要性を強調します。

3. 自動化と AI の利点を伝え、潜在的な懸念に対処し、移行段階で適切なサポートを提供することで、堅牢な変更管理を通じてテクノロジー主導のサプライ チェーンへのスムーズな移行を確保します。